Lezioni di sostegno diretto al reddito dall'Odisha

I governi possono imparare molto su come costruire un sistema di assistenza sociale per gli agricoltori dal programma KALIA per DIS dell'Odisha.

Lo schema KALIA di Odisha offre alcune lezioni importanti per i sistemi DIS ovunque (Express Photo di Gurmeet Singh)

La recente agitazione degli agricoltori ha portato la questione del disagio degli agricoltori in primo piano nella coscienza pubblica. I tempi sembrano maturi per trovare nuove soluzioni alle sfide strutturali che devono affrontare gli agricoltori. Un passo promettente è il passaggio dai sussidi agricoli non mirati al sostegno diretto al reddito (DIS). Una domanda chiave è stata la definizione degli obiettivi, ovvero se è possibile raggiungere i beneficiari previsti in modo efficiente in termini di costi attraverso il DIS.

Negli ultimi anni, sono stati lanciati diversi programmi DIS con gli stati alla guida: Rythu Bandhu di Telangana e gli schemi KALIA di Odisha sono due esempi, seguiti dal PM-KISAN del Centro.

Lo schema KALIA di Odisha offre alcune lezioni importanti per i sistemi DIS ovunque. Nella sua prima fase, in un periodo di quattro mesi, sono stati dati Rs 2.500 crore come DIS a 51 lakh di agricoltori. Odisha ha utilizzato un quadro in tre fasi, chiamato Unificazione-Verifica-Esclusione, per identificare i beneficiari. Il primo passo ha comportato l'unificazione dei database statali con moduli verdi che erano essenzialmente domande di agricoltori che volevano aderire. Insieme, questo ha portato alla creazione di un elenco di richiedenti da 1,2 crore. La seconda fase prevedeva la verifica delle informazioni attraverso banche dati come il censimento delle caste socioeconomiche, il National Food Security Act e altre banche dati; deduplicazione tramite Aadhaar; e verifica del conto bancario tramite database bancari. Il terzo passaggio prevedeva l'esclusione di candidati non ammissibili come dipendenti pubblici, contribuenti, grandi agricoltori e coloro che si sono ritirati volontariamente.

L'uso della tecnologia e dei database non agricoli significava anche che KALIA poteva includere mezzadri, affittuari e agricoltori senza terra come beneficiari, il che è un passo significativo verso la creazione di politiche agricole inclusive.

Questi sforzi hanno dato i loro frutti? I risultati preliminari di una valutazione della Banca Mondiale suggeriscono che i beneficiari di KALIA hanno meno probabilità di contrarre prestiti per il raccolto. Coloro che prendono prestiti per il raccolto, prendono prestiti più piccoli rispetto ai non beneficiari. Ciò suggerisce un effetto levigante sul reddito.

KALIA ha ora gettato le basi per un database di agricoltori a livello statale con il 100% di Aadhaar, numero di cellulare e seeding di indirizzi finanziari. Questo database può essere sfruttato per la fornitura di programmi mirati oltre il DIS, l'emissione di consulenze agricole personalizzate e il miglioramento dell'accesso finanziario.

Mentre i governi costruiscono e migliorano i sistemi tecnologici per il benessere sociale, KALIA sottolinea che i governi dovrebbero utilizzare un approccio agli ecosistemi digitali aperti nella progettazione. Si distinguono tre apprendimenti chiave.

In primo luogo, i database esistenti di cittadini e transazioni possono essere sfruttati in modo creativo per identificare i beneficiari previsti (KALIA ha utilizzato più di 20 set di dati esistenti). Man mano che i governi costruiscono più database e piattaforme GovTech, mantenendoli interoperabili, modulari, con tecnologia open source e API aperte, consentirà a queste piattaforme di dialogare tra loro e di consentire il loro sfruttamento rapido ed economico.

In secondo luogo, la governance, o le regole di ingaggio, di tali banche dati devono essere chiaramente definite fin dall'inizio, in modo che non vi sia possibilità di abuso ei dati personali dei cittadini devono essere pienamente protetti. Nel caso di KALIA, il governo dell'Odisha ha ottenuto il consenso per l'utilizzo dei dati dei cittadini. I dati sono stati tenuti dietro un firewall sicuro e l'accesso ai dati degli agricoltori era disponibile solo per i funzionari competenti in base alla necessità di sapere. In futuro, i principi di privacy by design devono essere integrati nell'architettura di tali piattaforme GovTech.

In terzo luogo, un'efficace riparazione delle rimostranze è fondamentale se schemi come questi devono funzionare per ogni indiano. L'Odisha ha istituito un meccanismo di riparazione dei reclami online (GRM) per KALIA nel 2019, accessibile offline agli agricoltori presso i centri di servizi comuni più vicini a loro. Quasi 10 lakh di reclami sono stati ricevuti e risolti utilizzando questo GRM. In futuro, sarà importante monitorare i GRM per garantire un ricorso tempestivo ed eseguire iterazioni di progettazione basate sul feedback da terra.

Il potenziale della tecnologia per trasformare l'offerta di assistenza sociale è entusiasmante. Un approccio che sfrutti i dati per massimizzare i vantaggi per i cittadini, garantendo al contempo privacy, sicurezza e accesso, deve essere la via da seguire, se vogliamo veramente realizzare il potere del digitale al servizio di ogni indiano.

Questa colonna è apparsa per la prima volta nell'edizione cartacea il 15 marzo 2021 con il titolo 'Raggiungere gli agricoltori'. Pande e Kumar sono partner di Omidyar Network India, una società di investimento focalizzata sull'impatto sociale